在联级神经元框架中，图拉古如何借鉴人脑功耗比优化AI能耗？

联级神经元框架通过模拟人脑分工机制显著降低能耗。人脑不同区域（如语言区、运动区）独立运作并通过神经电信号协同，图拉古将每个专用AI模型视为“神经元”，例如视觉分析、声场推理等模块独立训练，再通过调度中枢协调。这种架构使计算资源按需分配：当处理简单任务（如图像分割）时仅激活对应模型，功耗可低至消费级显卡水平；复杂任务（如空间声效生成）则动态调用多个模型，整体能耗仍远低于单一巨模型。例如视频声效大模型运行时，视觉识别模块先解析画面内容，声场推理模块随后计算动态混响，各步骤通过轻量化通讯协议连接，避免全程高负载运算。该设计使4K视频实时处理功耗降低60%，在华为云千卡集群中实现90%任务长稳率。