直播用户一多就卡顿，怎么解决高并发下的稳定性？

直播用户量激增导致卡顿，主要需通过技术手段优化系统稳定性。以下是综合解决方案1：
一、硬件与网络优化
升级服务器硬件 ：增加CPU、内存和带宽，提升单服务器处理能力。
采用CDN加速 ：将视频流缓存至全球节点，减少主服务器压力，缩短用户访问延迟2。
二、分布式架构设计
负载均衡 ：使用Nginx等工具将流量分发至多台服务器，平衡负载。
数据库分片 ：将读写操作分离至不同数据库，降低单数据库压力。
缓存优化 ：通过Redis分片或分布式缓存减少数据库查询次数2。
三、流媒体技术优化
编码压缩 ：选择低码率格式（如H.264），降低带宽占用。
自适应码率 ：根据用户网络动态调整视频质量，平衡流畅度与画质。
选择合适协议 ：RTMP协议适合实时传输，iOS端可考虑更优协议。
四、运维与监控
弹性扩容 ：通过云服务器自动扩展资源，应对流量波动。
定期检测 ：监控服务器性能、网络延迟及硬件状态，及时预警故障。
五、用户端建议
更换高速网络或设备，减少跨地区传输延迟。
通过平台测速工具检查节点延迟，优化观看体验。
通过上述措施，可有效提升直播系统在高并发场景下的稳定性和用户体验。