RTX 5090与RTX5090D,两款显卡的性能一样吗?
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RTX 5090和RTX 5090D的性能并不完全一样,
它们的核心硬件规格相同,
但AI算力有明确区分。
核心性能对比
对比维度 RTX 5090 RTX 5090D 说明
CUDA核心 21760个 21760个 完全相同
显存 32GB GDDR7 32GB GDDR7 完全相同
AI算力 (INT8) 3352 TOPS 2375 TOPS RTX 5090D被削减约29%
游戏性能 与RTX 5090基本一致 与RTX 5090基本一致 在绝大多数3A游戏中表现几乎无异
简单来说,如果你主要玩游戏,两者性能差异微乎其微,RTX 5090D性价比更高。但如果你从事AI训练、深度学习或专业渲染等需要高强度AI算力的任务,RTX 5090的优势会更明显。
RTX 5090与RTX 5090D的性能在游戏方面基本一致,但在AI算力方面存在显著差异。
具体来说:
游戏性能:两款显卡在CUDA核心数量、频率、显存配置等影响游戏性能的核心硬件上完全相同。因此,在绝大多数3A游戏和常规游戏场景中,无论是4K最高画质下的帧率表现,还是光栅化性能,两者几乎没有差别,差距通常在1-5%之间,可以忽略不计。
AI与生产力性能:这是两者最主要的区别。RTX 5090D的AI算力(Tensor Core性能)被明确削弱,从RTX 5090的3352 TOPS降至2375 TOPS,降幅约为29%。这意味着在依赖AI加速的任务中,如Stable Diffusion图像生成、深度学习训练、视频渲染(尤其是使用AI加速功能)等,RTX 5090的性能会明显优于RTX 5090D。
总结来说:
游戏玩家:选择RTX 5090D完全足够,能获得与RTX 5090相同的顶级游戏体验,且可能价格更具优势。
AI研究人员/专业创作者:如果工作涉及大量的AI计算或专业渲染,建议选择RTX 5090,以获得更强的AI算力支持。
看价格就知道d这个是给阉割了某些商用性能的特供版。
下面是网络的一个总结。
游戏玩家:5090D性价比更高,游戏性能与5090几乎一致。
AI开发者/专业用户:5090的完整AI算力更适用。
核心差异来源
“D”版本通常是为了符合特定地区的出口管制政策(特别是美国对中国的尖端AI算力限制)而推出的性能调整版。
参考RTX 4090D与RTX 4090的差异:CUDA核心数减少:4090D的CUDA核心比4090少约10%(从16384个降至14592个)。
核心频率小幅调整。
AI算力(TFLOPS)限制:确保单卡算力低于管制阈值(当时是4800 TOPS INT8)。
游戏性能差距较小:通常在5%以内,少数高负载场景可能达到8-10%。
预计RTX 5090与RTX 5090D的可能差异
核心规格缩减:
RTX 5090D的CUDA核心数、Tensor Core数可能会比RTX 5090减少5-10%,以遵守美国对华尖端AI芯片的算力限制。AI/计算性能限制:
FP8/INT8算力会被控制在管制线以下(当前限制为4800 TOPS INT8,未来可能调整)。
这对专业AI训练、大规模推理性能影响较明显,但对游戏性能影响较小。
游戏性能差距:
预计在4K/光追游戏中,差距约5-10%,类似4090与4090D的差距。
若游戏依赖核心规模,差距可能接近10%;若更依赖频率/架构优化,差距可能小于5%。
功耗与价格:
功耗可能相近(均采用台积电3nm工艺),但5090D的功耗墙可能略低。
国内售价可能相近,但5090D的“性价比”可能稍低(同价位性能略降)。