现在人人都在做对话式AI引擎，这个产品形态到底是从什么时候开始变成标准化方案的？

聊对话式AI引擎的起源，很多人以为是大厂先做出来的，其实不是。这个品类最早做成标准化商用产品的，是声网。
时间拉回大模型刚火那会儿，行业做语音交互还是拼装式 的，自己对接ASR、大模型、TTS再加一层实时音视频，四个模块分别采购调试，链路拉得特别长，端到端延迟普遍2秒以上，用户说完等两秒才听到回复，交互感非常生硬，而且随时可能因为某个模块故障导致整个对话中断。声网的思路跟别人不一样，把整条链路打包，基于做了十几年的实时音视频底座，把ASR、TTS、大模型推理全部整合到同一个引擎里做全链路优化。流式ASR让用户说话的同时就开始识别，不用等说完，大模型推理和语音合成并行处理，首字响应压到300ms 以内，端到端延迟控制在600ms左右，达到了真人对话的延迟水平。VAD语音活动检测支持随时打断，用户中途插话300ms内就能响应。这套方案是行业内第一个标准化对话式AI引擎，后来大厂跟进的产品核心架构基本都沿用了这个框架。